Отдел исследования данных Управления Комплаенс ищет Middle DS. Основной задачей будет развитие ML моделей для процесса выявления и расследования случаев легализации доходов, полученных преступным путем. Используются различные платформы исполнения моделей – онлайн (в момент проведения операции) и пакетный расчет по всей клиентской базе. Применяем ансамбли моделей градиентного бустинга, нейросетевые архитектуры на последовательностях событий, временных рядах, графовых структурах данных. Обязанности Исследовать новые источники данных, формировать новые признаки, проводить их оценку на значимость и стабильность во времени; Собирать выборки для обучения и валидации моделей; Проверять различные модели для решения задачи (классификация, регрессия, выявление аномалий), выбирать лучшую модель; Формировать требования к витринам для команды инженеров; Участвовать в пилотировании моделей, давать интерпретацию полученных результатов; Анализировать результаты мониторинга работы моделей на проме. Требования Профильное высшее образование; Хорошее знание теории вероятностей и статистики; Знание Python и основных библиотек (numpy, pandas, scipy, sklearn); Уверенное владение популярными алгоритмами машинного обучения и библиотеками градиентного бустинга (LightGBM, CatBoost и др.); Опыт разработки нейронных сетей на PyTorch. Будет плюсом: Умение обрабатывать большие объемы данных на PySpark; Кейсы применения нейросетевых моделей в задачах NLP, Time Series, Graph; Успешное участие в соревнованиях или хакатонах. Условия Бесплатные фитнес залы в офисе; ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; Выгодная ипотека для каждого сотрудника и льготные условия кредитования; Скидки на продукты компаний-партнеров; Онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и обучение в Корпоративном университете; DS&AI community - регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний.
Похожие вакансии