Обязанности:
Мы — команда, которая делает бота Рэю. Мы решаем проблемы клиентов в нашем чате без привлечения сотрудников. Наш сервис построен на современной микросервисной архитектуре и имеет множество интересных частей. Сейчас мы продолжаем расширяться и поэтому приглашаем к нам в команду Senior Data Science на интересные и амбициозные задачи. Мы вам доверим разработку, внедрение, развитие и поддержку чат-бот решения (входящие/исходящие, голосовые/текстовые); разработку моделей машинного обучения: в основном NLP (в том числе и LLM - Large Language Models), но есть и компоненты с классическим ML; активное участие в проработке архитектур моделей и ML System Design; создание сервисов и организацию процессов по разметке данных; участие в развитии направления по внедрению LLM с реальной прикладной пользой. Наш идеальный кандидат имеет не менее трех лет опыта в роли ML Engineer/Data Scientist; имеет опыт реализации и вывода NLP моделей в продакшн; имеет опыт разработки на Python; использует в работе средства CI/CD и командной разработки; умеет деплоить модели в виде микросервисов, в т.ч. в Docker; умеет ставить задачи, планировать эксперименты, общаться с заказчиками и другими dev team; хорошо знает SQL, Git; автономен, обладает хорошими коммуникативными навыками: умеет объяснять простыми словами сложные вещи. Будет плюсом опыт работы с PySpark, Airflow, Hadoop; опыт работы с redis; опыт работы с rabbitMQ; опыт работы с k8s. Мы предлагаем работу в сильной кросс-функциональной продуктовой команде, работа которой направлена на создание прикладной ценности для наших клиентов и банка. Наша команда работает end-to-end и, как следствие можно сразу видеть результат работы. работу над самыми актуальными и интересными задачами в индустрии (внедрение LLM для практической пользы) возможность работать из офиса или удаленно. Главное — договориться с командой; возможность предлагать и реализовывать качественные изменения, причем не только в своих продуктах; работу в структуре без строгой иерархии и по принципам Agile; работу в банке с развитой культурой обратной связи; помощь профессиональных сообществ; страховку со стоматологией, которая работает как в Москве, так и в регионах; помощь юристов, психологов, консультантов по личным финансам. Бесплатно и неограниченно; стандартные 28 дней отпуска, возможность брать дей-офф по личным причинам, оплачиваемый больничный.Похожие вакансии
Data Science Team Lead в команду Виртуального ассистента
Договорная
Москва. Станции метро: Технопарк
Райффайзен Банк