Обязанности:
Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist. Кого мы ищем? Команда центра Big Data в поиске Data Engineer на продукт Smart Rollout Продукт является системой поддержки принятия решений по базовым станциям, относится к классу BI систем, предназначен для сотрудников МТС, принимающих решения по строительству базовых станций. Система осуществляет представление информации, которая помогает принять решение об инвестициях в строительство базовых станций. Цель: оптимизация процессов планирования и развития сети Ищем дата инженера в одно из направлений продукта Smart Rollout - Аналитика качества сети Проект направлен на исследование проблем существующей сети радиодоступа и созданию методик улучшения распределения ресурсов на поддержание сети. Цель, зачем мы ищем дата-инженера. Необходима поддержка существующих процессов сборки регулярных витрин по качеству сети, решения вопросов с качеством данных, сбор витрин для развития методик повышения качества сети и ad-hoc аналитики Стек: Python, Sql, Spark, SuperSet, Airflow Обязательно: Знания Python (pandas, numpy) Знание SQL (оконные функции, виды джойнов) Знания git Будет плюсом опыт работы с большими данными (hadoop, hive, spark) и опыт работы с Apache Airflow либо иным ПО для оркестрации процессов Что предстоит делать? Настраивать инструменты контроля качества данных Работать с требованиями, поступающими от аналитиков Решать adhoc-задачи по сборке витрин на базе BigData Настраивать устойчивые ETL-процессы Обрабатывать и анализировать геоданные Проводить code review Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16 MacBook Pro или Dell на выбор. Есть ли обучение? Локальные конференции, митапы Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы Какой график? Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой. Сколько этапов при отборе? Не более трех: HR + первое тех. интервью с лидом направления Тестовое задание/второе интервью - по необходимости Собеседование с PO и командой, выбор кандидатом проектаПохожие вакансии
Senior Data Engineer / Senior Big Data Engineer
Договорная
Москва. Станции метро: Технопарк
Норникель