Обязанности:
ЧЕМ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ? Разрабатывать и внедрять ML модели привлечения, предложений, оттока; Анализировать поведение клиентов и оптимизировать алгоритмы рекомендаций; Оценивать эффективность рекомендательной системы Принимать участие в подготовке и согласовании проектной документации на разработку; Анализировать различные источники данных, генерировать признаки для построения модели; Проверять гипотезы, проводить A/B тестирования; Ресерчить новые технологии. МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ: Занимались построением рекомендательных систем; Имеете практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация; Имеете степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, математики, статистики или смежных областях; Работаете в области анализа данных и машинного обучения от 2 лет; Программируете на Python, R или подобных языках; Знаете SQL на уверенном уровне (вложенные запросы, оконные функции). БУДЕТ ПЛЮСОМ, ЕСЛИ ВЫ: Знаете и понимаете метрики, необходимые для оценки качества моделей; Работали с фреймворками PyTorch / TensorFlow; Работали с Linux, bash, системами контроля версий. ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: Достойный уровень вознаграждения; ДМС со стоматологией с первого месяца работы; Отпуск 33 дня + материальная помощь к отпуску; Полное соблюдение ТК РФ.Похожие вакансии
Junior Data Scientist (в команду персонализации коммуникаций от потребности клиента)
Договорная
Москва
СБЕР